Division of Drug Informatics 慶應義塾大学薬学部医薬品情報学講座

土屋雅美特任講師が国際医療情報学会Medinfo2025にて「Best Paper Award」を受賞しました！

Medinfo2025

Tsuchiya M, Shimamoto K, Kawazoe Y, Shinohara E, Yada S, Wakamiya S, Imai S, Kizaki H, Hori S, Aramaki E. Natural Language Processing-Based Approach to Detect Common Adverse Events of Anticancer Agents from Unstructured Clinical Notes: A Time-to-Event Analysis. （JST-CRESTの研究成果：NAIST・東大医学部との共同研究）

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