About
情報学を軸に薬学的視座で
ヘルスケアの未来を創る
医薬品情報学講座では,情報学(Informatics)を基盤とした学際的なアプローチにより,医療や地域社会における諸課題の解決に取り組んでいます.特に,薬学的視座での疾患予防・治療の個別最適化と医療安全の推進を中心に据えています.
リアルワールド(医療現場,地域や生活の場)における“情報”(= 医療・健康情報)の収集,解析・評価,検証(ラボワークも含む),それらを通じた価値あるエビデンス・システムの創出までを目指しています.
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- 2024.07.25Publications
- 木崎助教の研究成果が JMIR Medical Informatics誌にPublishされました.
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- 2024.07.20Publications
- 今井専任講師,薬学科卒業生の小野貴登さん,卯田健太さんが取り組んだ研究成果が医療薬学誌にpublishされました.
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- 2024.07.20Publications
- 博士課程3年の池上慶祐さんの研究成果が JCO Clinical Cancer Informatics 誌に Publishされました.
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- 2024.07.10News
- 薬学部2年次選択科目として「デジタルヘルスと未来の医療」を新規開講しました(シミックグループによる寄附講座)
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- 2024.07.09Presentations
- 7月6日,7日に開催された医療薬学フォーラム2024/第32回クリニカルファーマシーシンポジウム(熊本)において,薬学博士課程3年の岡澤 優太さん,博士前期課程2年の渡部 哲さんが学会発表を行いました!
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- 2024.07.09Presentations
- 7月6日,7日に開催された医療薬学フォーラム2024/第32回クリニカルファーマシーシンポジウム(熊本)において,薬学博士課程3年の岡澤 優太さん,博士前期課程2年の渡部 哲さんが学会発表を行いました!
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- 2024.06.25Presentations
- 6月15日/16日に開催された日本医療薬学会第7回フレッシャーズ・カンファランス(東京,北里大学)において,薬学科6年の板倉 理子さん,薬学科5年の髙松 祐里さんが学会発表を行いました!
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- 2024.05.31Presentations
- 博士前期課程2年の渡部哲君,博士前期課程1年の久村颯海君,木﨑助教が人工知能学会全国大会(第38回)(2024.5.29, 30, 浜松)で口頭発表を行いました.
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- 2024.03.31Presentations
- 修士2年の長谷川樹君,薬学科6年の江原沙也加さん,齊藤愛実さん,佐藤隆哉君,横川祐希君,特任研究員の柳澤友希さんが日本薬学会第144年会にて口頭発表しました.土屋雅美講師が同年会にてシンポジウム講演を,今井俊吾講師が薬学会奨励賞受賞講演を行いました.
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- 2023.11.27Presentations
- 薬学科4年生の中西慧君が第43回医療情報学連合大会(神戸)で発表しました.
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- 2024.07.25Publications
- 木崎助教の研究成果が JMIR Medical Informatics誌にPublishされました.
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- 2024.07.20Publications
- 今井専任講師,薬学科卒業生の小野貴登さん,卯田健太さんが取り組んだ研究成果が医療薬学誌にpublishされました.
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- 2024.07.20Publications
- 博士課程3年の池上慶祐さんの研究成果が JCO Clinical Cancer Informatics 誌に Publishされました.
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- 2024.06.22Publications
- 共同研究員の三星知先生の研究成果がJournal of Infection誌にPublishされました.
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- 2024.05.08Publications
- 薬学科6年生の竹原萌さん,卒業生の高橋優菜さんが医薬連携研究(医学部精神・神経科学教室内田裕之教授)で取り組んだ研究成果がPharmacopsychiatry誌に Publishされました.
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- 2024.07.10News
- 薬学部2年次選択科目として「デジタルヘルスと未来の医療」を新規開講しました(シミックグループによる寄附講座)
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- 2024.07.02News
- 【プレスリリース】セフトリアキソンとランソプラゾールの併用により心室性不整脈および心停止リスクが上昇する可能性を明らかに-薬剤の併用による重篤な有害事象回避に貢献-
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- 2024.05.20News
- 【お知らせ】 PHR活用による「薬を大きくて飲みづらいと感じる」患者の予測モデル構築
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- 2024.04.23News
- 【受賞】 3月に開催された日本薬学会第144年会(横浜)の一般学術発表(口頭発表)において,大学院修士課程修了生の長谷川樹君,薬学科卒業生の齊藤愛実さんが学生優秀発表賞を受賞しました!
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- 2024.04.17News
- 【プレスリリース】 薬局薬歴に記録された患者主訴からの副作用シグナル抽出器(深層学習モデル)の評価
Project
![PHRでつながる、育薬につなげる。harmo株式会社×慶應大薬・医薬品情報学講座 共同研究](https://keio-di.jp/wp/wp-content/uploads/2023/03/banner_01.jpg)
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