リアルワールドテキスト処理の深化によるデータ駆動型探薬
ABOUT
DXの時代，電子カルテなどの病院文書，薬局の記録など，これまでにない膨大な量の医療データがテキストの形で蓄積されつつあります．しかし，その多くは，まだ，解析されていません．我々は，この膨大なテキストデータを自然言語処理するプラットフォームを開発します．そして，がん治療に伴う有害事象を抑制する最適な医薬品やその組み合わせを発見することを目指します．
FUNDING
この研究は、JST CREST「データ駆動・AI駆動を中心としたデジタルトランスフォーメーションによる生命科学研究の革新」の令和4年度採択課題「リアルワールドテキスト処理の深化によるデータ駆動型探薬」（2022-2028、研究代表者：荒牧英治 奈良先端大学院大学、主たる共同研究者：河添、堀）の一環として進めています.