Division of Drug Informatics 慶應義塾大学薬学部医薬品情報学講座

【研究の概要】
皆様が使っているApple watchには，運動や睡眠などライフスタイルに関連する記録が蓄積されています．今回，私達はApple watchのデータを薬局で活用することを目指し，その前段階として，これらのデータが生活習慣の把握にどれだけ役に立つのか，また，服薬状況との関連性があるのかを探ります．

【内容】
・App storeから専用のアプリをインストール後，アプリ内から調査に参加できます．
・アプリ内に蓄積される，アクティビティ/マインドフル時間/心拍数/心拍変動/安静時心拍数/取り込まれた酸素のレベル/睡眠時間，のデータが研究に利用されます．
・アプリのアンケート機能を用いて，初回のみ〈生年月日/薬の用法/休日のタイミング〉，不定期に〈飲み忘れのあった日の服薬状況/食事時間（7日間以上）〉ご回答頂きます．

【対象（以下のすべてを満たした方）】
・毎日服薬（使用）する指示を受けている，病院で処方された薬が１種類以上ある方（全て自己調節が可能な薬を使用している場合は対象外となります）
・Apple watch，ならびに，iPhoneを日常的に利用している方（目安としてapple watchを一日８時間以上，週５日以上着用している方を想定しています）
・18歳以上の方
・App storeから専用のアプリをiPhoneにダウンロードし，iPhoneアプリの操作が行える方

【謝品】
クオカード3000円分

【調査期間】
30日

【調査アプリのダウンロード】
こちらからダウンロード

【Contact】
研究責任者：堀里子（慶應義塾大学薬学部医薬品情報学講座　教授）
担当者：木崎，飯野
電話番号：03-5400-2799
E-mail：keiodruginformatics@gmail.com
研究室HP：https://keio-di.jp

※本調査の結果は，研究目的のみに使用され，学会発表や学術論文として公表されます.その際,個人を特定できるような形では公開されません.
※この調査は,慶應義塾大学薬学部人を対象とする研究倫理委員会にて十分検討され,承認されております（承認番号：230414-5）

#本調査の内容については，Projectページも合わせてご確認ください．