【研究の概要】 本調査は、AI（大規模言語モデル）が医療情報をわかりやすく伝えるための指示文（プロンプト）の作り方を検討することを目的としています。乳がんに関する医療情報を題材として、複数のプロンプトから生成された説明文 …
“「大規模言語モデルを用いた意思決定支援におけるプロンプト設計と認知負荷への影響評価」へのご協力のお願い” の続きを読む
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【プレスリリース】電子カルテ「文章」のAI解析で、既承認薬のがん化学療法における副作用抑制作用を可視化－自然言語処理による臨床テキスト活用が、支持療法開発を加速－
土屋雅美特任講師，薬学科卒業生（FY2024）の井上真理さんらの研究成果をプレスリリースしました！（JSTーCRESTの研究成果；代表 NAIST 荒牧英治先生，分担 東京大学大学院医学系研究科 河添悦昌先生，慶應義塾大 …
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【プレスリリース】がん患者のピア・サポートコミュニティ「Peer Ring ピアリング」への投稿から、患者経験の可視化を行う共同研究開始（株式会社リサ・サーナ／一般社団法人ピアリングとの共同研究）
当講座と株式会社リサ・サーナ／一般社団法人ピアリング（所在地：神奈川県横浜市、代表：上田暢子）との共同研究について，PR TIMESを通じてプレスリリースが行われました． 「慶應義塾大学薬学部と株式会社リサ・サーナ、一般 …
土屋雅美特任講師と薬学科卒業生（FY2024）の井上真理さんが中心に取り組んだ研究成果がEuropean Journal of Cancerにpublishされました．
土屋雅美特任講師と薬学科卒業生（FY2024）の井上真理さんが中心に取り組んだ研究成果がEuropean Journal of Cancerにpublishされました． Tsuchiya M#, Inoue M#, Ka …
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【受賞】 11月に開催された第35回日本医療薬学会年会（神戸）において，木﨑速人助教と共同研究員の三星 知先生が優秀演題賞を受賞しました！
11月に開催された第35回日本医療薬学会年会（神戸）において，木﨑速人助教と共同研究員の三星 知先生が優秀演題賞を受賞しました！ 木﨑 速人, 吉川 康大, 河野 広太郎, 上村 忠聖, 鈴木 信也, 佐村 優, 廣瀬 …
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薬学科卒業生（FY2024）の山澤綾弓さんが卒業研究で取り組んだ研究成果がBMC Urologyにpublishされました．
薬学科卒業生（FY2024）の山澤綾弓さんが卒業研究で取り組んだ研究成果がBMC Urologyにpublishされました． Yamazawa A, Tsuchiya M, Imai S, Ikegami K, Kiza …
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土屋雅美特任講師、木﨑速人助教、柳澤友希特任助教、研究員の柳澤奈津代さんが第35回日本医療薬学会年会（神戸）で発表しました．
第35回日本医療薬学会年会が神戸で開催されました（2025年11月22日〜24日）．木﨑速人助教，柳澤友希特任助教，研究員の柳奈津代さんが口頭で発表を行いました．また，土屋雅美特任講師がシンポジスト講演，木﨑速人助教が日 …
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薬学科6年生の卒業論文が完成しました！
薬学科6年生の卒業論文が完成しました！4年生の後期から実施してきた研究活動の成果を，卒業研究の集大成として発表しました．
大学院薬学博士課程4年の池上慶祐さんの研究成果が J Pharm Health Care Sci 誌にPublishされました．
大学院薬学博士課程4年の池上慶祐さんの研究成果がJ Pharm Health Care Sci誌にPublishされました． Ikegami K, Tsuchiya M, Kizaki H, Imai S, Yasumu …
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【受賞】早川雅代研究員が，第19回日本ファーマシューティカルコミュニケーション学会大会にて優秀賞を受賞
早川雅代研究員が，第19回日本ファーマシューティカルコミュニケーション学会大会にて優秀賞を受賞しました！ 早川雅代，木﨑速人，土屋雅美 ，柳澤友希，今井俊吾，堀 里子「薬剤師に相談するための質問リスト（QPLP）の活用可 …
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